Решение Коллегии ЕЭК от 22.08.2023 № 125 "О внесении изменений в Методику оценки племенной ценности крупного рогатого скота молочного направления продуктивности"

В соответствии с частью второй статьи 3 Соглашения о мерах, направленных на унификацию проведения селекционно-племенной работы с сельскохозяйственными животными в рамках Евразийского экономического союза, от 25 октября 2019 года Коллегия Евразийской экономической комиссии РЕШИЛА:

1. Внести в Методику оценки племенной ценности крупного рогатого скота молочного направления продуктивности, утвержденную Решением Коллегии Евразийской экономической комиссии от 24 ноября 2020 г. N 149, изменения согласно приложению.

2. Настоящее Решение вступает в силу по истечении 30 календарных дней с даты его официального опубликования.

1. Пункт 1 дополнить словами ", за исключением малочисленных (генофондных) пород".

2. Пункт 3 после слова "подлежат" дополнить словами "ремонтный молодняк, нетели,".

3. Абзац шестой пункта 5 изложить в следующей редакции:

"малочисленная (генофондная) порода" – группа редко встречающихся животных определенной породы, отличающихся генетико-селекционными особенностями и находящихся под угрозой исчезновения;".

4. Дополнить разделом I1 следующего содержания:

51. Племенная ценность (EBV) ремонтного молодняка и нетелей по конкретному селекционируемому признаку определяется на основании данных родителей с учетом всех родственных связей по формуле:

где:

– прогнозируемая племенная (генетическая) ценность потомка по селекционируемому признаку;

– племенная (генетическая) ценность отца по селекционируемому признаку;

– племенная (генетическая) ценность матери по селекционируемому признаку;

0,5 – весовой коэффициент.".

5. Абзац первый пункта 6 изложить в следующей редакции:

"6. Племенная ценность коров и быков молочного направления продуктивности определяется по селекционируемым признакам молочной продуктивности, оценка которых проводится согласно приложению N 1, по селекционируемым признакам экстерьера, оценка которых проводится согласно приложению N 11, по селекционируемым признакам воспроизводительной способности, оценка которых проводится согласно приложению N 12 и по селекционируемым признакам здоровья вымени, оценка которых проводится согласно приложению N 13 и рассчитывается:".

6. В предложении первом пункта 7 слово "достоверности)" заменить текстом следующего содержания:

"достоверности (надежности оценки)). Сведения о степени достоверности (надежности оценки) публикуются по каждому признаку отдельно".

7. Пункт 8 исключить.

8. В пункте 10:

а) в абзаце первом слово "Комплексные" заменить словами "Комплексный селекционный индекс (определяемый согласно приложению N 3)";

б) в подпунктах "а" и "б" слова "удою, молочному жиру и молочному белку" заменить словами "селекционируемым признакам".

9. В Приложении N 1 к указанной Методике:

а) пункт 1 изложить в следующей редакции:

"1. При определении молочной продуктивности коров учитываются следующие селекционируемые признаки:

количество надоенного молока, кг;

количество молочного жира и белка, кг;

содержание массовой доли жира и белка в молоке, %.

Оценка уровня продуктивности коров и качества молока за лактацию или другой период производится путем обобщения результатов регулярно проводимых контрольных доек.";

б) пункт 9 после слова "количества" дополнить словами "соматических клеток,".

10. Дополнить приложениями N 11 – 13 следующего содержания:

В систему оценки телосложения дочерей быков включены 18 селекционируемых признаков линейных промеров экстерьера коров. Для оценки линейных промеров экстерьера коров применяется 9-балльная шкала, которая должна охватывать биологический диапазон развития селекционируемых признаков в оцениваемой популяции животных.

1. К признакам, характеризующим воспроизводительную способность телок и коров, относятся следующие селекционируемые признаки:

а) количество осеменений, приходящихся на одно плодотворное осеменение;

б) количество дней между отелом и первым осеменением;

в) продолжительность сервис-периода (количество дней между отелом и плодотворным осеменением);

г) возраст первого плодотворного осеменения телок (в днях);

д) межотельный период для коров (в днях);

е) легкость отела.

2. Количество осеменений, приходящихся на одно плодотворное осеменение, рассчитывается по методике, применяемой в селекционно-племенной работе в государстве – члене Евразийского экономического союза.

3. Оценка коров по легкости отела проводится по шкале по среднему значению (по всем отелам). Признак "легкость отела" является оценкой и коров, и дочерей быков.

1. Селекционируемым признаком здоровья вымени коров является содержание соматических клеток.

2. Для определения содержания соматических клеток применяется одна из следующих формул:

где:

ССК – содержание соматических клеток, выраженное в баллах;

КСК – количество соматических клеток в 1 мл молока, рассчитанное в лаборатории по определению качества молока, аккредитованной в порядке, установленном законодательством государства – члена Евразийского экономического союза;

log2 – логарифм по основанию два;

100000 и 3 – коэффициенты уравнения;

где:

КСК – количество соматических клеток за лактацию, тыс./см3;

Ум – ежемесячные удои коровы, кг;

КСКм – количество соматических клеток в индивидуальной пробе, измеряемой ежемесячно, на основании контрольных доек, тыс./см3.".

11. В приложении N 2 к указанной Методике:

а) пункт 4 изложить в следующей редакции:

"4. Для расчета прогнозных значений племенной ценности коров и быков молочного направления продуктивности по разработанным оптимальным статистическим моделям применяется метод BLUP АМ.

Векторная форма уравнения BLUP имеет вид:

y = n × 1 – вектор наблюдений (оценок) (n – число записей);

b = p × 1 – вектор фиксированных эффектов (p – число уровней фиксированных эффектов);

a = q × 1 – вектор случайных эффектов пробандов (q – число уровней случайных эффектов);

e = n × 1 – вектор случайных эффектов;

X – матрица порядка n × p, которая связывает оценку животных с фиксированными эффектами;

Z – матрица порядка n × q, которая связывает оценку животных со случайными эффектами.

Матрицы X и Z называются матрицами случаев. Предполагается, что математическое ожидание (E) переменных:

Главная цель уравнения смешанной линейной модели − предсказать линейную функцию a и b (EBV) относительно y.

Необходимо решить уравнения смешанной линейной модели (MME) для вычисления значений b (фиксированных эффектов) и предсказать решения для значений a (случайных эффектов). Формула для биометрической модели животного (АМ) в матричном виде имеет вид:

Коэффициент α рассчитывается по формуле:

отсюда искомые коэффициенты равны:

Таким образом, − лучшая линейная оценка фиксированных эффектов модели; − лучший линейный несмещенный прогноз (BLUP) племенной ценности (EBV) животного.";

б) пункт 6 изложить в следующей редакции:

"6. Для прогнозирования племенной ценности используются обратная матрица родства А-1, метод расчета А-1 без применения матрицы А, без учета инбридинга.

При этом ai представляет собой диагональный элемент матрицы D−1 для i-го животного. Диагональные элементы D-1 равны: 2 – если известны оба родителя, 4/3 – если известен один родитель, 1 – если ни один родитель не известен.

Первоначально элементы матрицы родства А-1 задаются нулями и применяются следующие правила.

Если известны оба родителя i-го животного, добавляются:

ai – к элементу (i, i);

– ai/2 – к элементам (s, i), (i, s), (d, i) и (i, d);

ai/4 – к элементам (s, s), (s, d), (d, s) и (d, d).

Если известен один из родителей i-го животного, добавляются:

ai – к элементу (i, i);

– ai/2 – к элементам (s, i) и (i, s);

ai/4 – к элементу (s, s).

Если неизвестны оба родителя, добавляется ai к элементу (i, i).

При применении метода BLUP АМ смешанной модели (MME) вида

матрица коэффициентов имеет вид

При этом обобщенная обратная матрица коэффициентов имеет вид

13. Дополнить приложением N 3 следующего содержания:

Комплексный селекционный индекс включает в себя информацию о племенной ценности (u) по нескольким селекционируемым признакам (i).

Племенная ценность (u) – это лучший линейный несмещенный прогноз (BLUP) племенной ценности (EBV) животного.

Рассчитанное числовое значение индекса (Ii) для каждого животного используется в селекции как основа для ранжирования животных. Конструирование селекционных индексов базируется на оценках племенной ценности (EBV).

Индекс (Ii) рассчитывается по следующим формулам:

где EBV1, EBV2, EBVi – наилучший линейный несмещенный прогноз племенной ценности животного по селекционируемому признаку, входящему в индекс.

Значения k11, k12 k1i k22 k2i kii определяются на основе следующей системы уравнений:

где:

, и – вариансы прогноза племенной ценности по признакам 1, 2 и i;

– коварианса между прогнозом племенной ценности по признакам 1 и 2;

– коварианса между генотипом животного по признаку 1 и прогнозом племенной ценности по признаку 2;

– коварианса между генотипом животного по признаку 2 и прогнозом племенной ценности по признаку 1;

– коварианса между генотипом животного по признаку 1 и прогнозом племенной ценности;

– коварианса между генотипом животного по признаку 2 и прогнозом племенной ценности;

– коварианса между прогнозом племенной ценности по признакам 1 и i;

– коварианса между генотипом животного по признаку 1 и прогнозом племенной ценности по признаку i;

– коварианса между прогнозом племенной ценности по признакам 2 и i;

– коварианса между генотипом животного по признаку 2 и прогнозом племенной ценности по признаку i;

– коварианса между генотипом животного по признаку i и прогнозом племенной ценности по признаку i.

В теоретическом аспекте построение комплексного индекса выглядит следующим образом:

где весовой коэффициент -го признака.

Весовые коэффициенты рассчитываются по формулам:

В указанных формулах матрица составлена из векторов :

которые находятся для каждого признака из решения уравнения:

где:

– оценка наилучшего линейного несмещенного прогноза для каждого h-го признака;

y – вектор значения признака, а – матрица коварианс между h-м и p-м признаками.".