Очередным этапом трансформации цифрового ландшафта логистики станет развитие B2B-агрегаторов (Business-to-Business) и открытых платформ. Комплексные платформы с искусственным интеллектом (ИИ) станут основным инструментом рынка грузоперевозок к 2030 году, сообщила ТАСС гендиректор международной транспортно-логистической компании «Холдинг-Финанс Брокер» Татьяна Кулябина.
«Трансформация цифрового ландшафта логистики неизбежна, и следующая значимая волна - это развитие B2B-агрегаторов и открытых платформ. Примеры «Яндекс.Такси» или «Авиасейлс» наглядно демонстрируют будущее нашей отрасли: мы движемся к модели, где заказчик грузоперевозки сможет в несколько кликов сравнить и выбрать услугу на открытой цифровой площадке. Думаю, что через 5-7 лет рынок транспортно-логистических услуг в сегменте B2B кардинально изменится. Перевозчики, операторы и экспедиторы будут размещать на платформах не просто тарифы, а комплексные предложения с динамическим ценообразованием, актуальными сроками, рейтингами и данными о качестве сервиса», - сказала она.
Это создаст абсолютно прозрачную конкурентную среду, где ключевыми критериями выбора для логиста или закупщика станут конкретные консолидированные цифры от разных поставщиков - цена, срок, надежность, рассчитанная на основе больших данных и отзывов, а не только личные договоренности или ограниченный пул проверенных подрядчиков, отметила эксперт.
Однако ключевым отличием B2B-логистики от B2C останется сложность продукта. Платформам предстоит агрегировать не просто «точку А в точку Б», а комплексные мультимодальные решения с учетом таможенного оформления, страхования, финансовых инструментов, специальных требований к грузу и регуляторных ограничений разных юрисдикций.
«И здесь критическую роль начинает играть ИИ. В мире уже есть примеры платформ для управления грузоперевозками, где алгоритмы прогнозируют ставки, оптимизируют маршруты и подбирают перевозчиков с учетом десятков параметров в реальном времени. Логистические компании также используют ИИ для расчета таможенных рисков, управления складскими запасами и прогнозирования задержек. В ближайшие годы мы увидим переход от простых агрегаторов к интеллектуальным платформам, где ИИ будет не вспомогательным инструментом, а ядром операционной модели. При этом логистические цепочки и документооборот по грузам будут формироваться автоматически, а человеческий фактор в рутинных процессах будет сведен к минимуму», - добавила эксперт.
